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使用Loggie中转机

Loggie可以部署为Agent，同时支持独立部署，进行聚合、转发和处理。

准备：选择架构

使用中转机架构的方式一般有多种，常见的有：

  • Agent -> Aggregator: Agent直接发送至Aggregator，Aggregator再发送至后端存储。
  • Agent -> MQ -> Aggregator: Agent发送至消息队列，比如Kafka，然后Aggregator再消费Kafka消息发送至后端。

是否引入Kafka等消息队列，主要取决于自身的场景需求和数据的量级。

准备：部署

  1. 部署Agent

  2. 部署Aggregator

部署为Aggregator类型时，请务必在Kubernetes配置中指定cluster集群名称。

配置使用

Agent

采集日志的LogConfig配置无区别，只需要修改sink发送至Loggie Aggregator或者Kafka即可。

被采集的容器创建以及匹配的LogConfig，请参考Loggie采集容器日志。

这里我们将其中的sink修改为以下示例：

Example

apiVersion: loggie.io/v1beta1
kind: Sink
metadata:
  name: aggregator
spec:
  sink: |
    type: grpc
    host: "loggie-aggregator.loggie-aggregator:6066"

apiVersion: loggie.io/v1beta1
kind: Sink
metadata:
  name: kafka
spec:
  sink: |
    type: kafka
    brokers: ["127.0.0.1:6400"]
    topic: "log-${fields.topic}"

Aggregator

配置LogConfig下发至Aggregator本质上和Agent侧无区别，只需要修改其中selector部分。

类似如下：

Example

apiVersion: loggie.io/v1beta1
kind: ClusterLogConfig
metadata:
  name: aggre
spec:
  selector:
    type: cluster
    cluster: aggregator
  pipeline:
    sources: |
      - type: grpc
        name: rec1
        port: 6066
    sinkRef: dev

apiVersion: loggie.io/v1beta1
kind: Sink
metadata:
  name: dev
spec:
  sink: |
    type: dev
    printEvents: true
    codec:
      type: json
      pretty: true

type: cluster表示选择下发配置到cluster指定的Loggie集群，即我们刚部署的中转机集群，如果不填写会将配置指定到默认的Agent集群，导致无法生效。

这里的source为Grpc，接收Agent Grpc sink发出的数据，然后转发至自身sinkRef指定的sink中。这里我们创建了一个dev sink用于查看中转机输出的数据。

查看日志

通过kubectl -nloggie-aggregator logs -f <podName> --tail=200命令。
可以在中转机节点上查看到类似如下日志：

events

2021-12-20 09:58:50 INF go/src/loggie.io/loggie/pkg/sink/dev/sink.go:98 > event: {
    "body": "14-Dec-2021 06:19:58.306 INFO [main] org.apache.catalina.startup.Catalina.start Server startup in [141] milliseconds",
    "fields": {
        "podname": "tomcat-684c698b66-gkrfs",
        "containername": "tomcat",
        "logconfig": "tomcat",
        "namespace": "default",
        "nodename": "kind-control-plane"
    },
}